Заказ на инновации

Развитие инноваций — базовый фактор повышения конкурентоспособности. Именно поэтому Союз машиностроителей России еще в 2012 году приступил к реализации молодежной программы, направленной на создание конкурентоспособной продукции, имеющей высокую степень наукоёмкости и новизны, дав старт проекту "Заказ на инновации".

На деле это происходит так: предприятие оставляет заявку на разработку каких-либо проектов, а молодые инженеры предлагают концепты технологических решений или заявляют о своей готовности участвовать в разработке проектов. Итог такого сотрудничества — авторское вознаграждение от серийного выпуска изделий и трудоустройство на машиностроительном предприятии.

Проект с первых дней стал пользоваться популярностью как среди промышленных предприятий, так и среди молодых специалистов. В 2014 году одним из участников проекта стал Иван Савкин из Иркутска. "Разработка системы самообучающихся адаптивных алгоритмов обработки информации интегрированных комплексов бортового оборудования" — так называется задача, на которую откликнулся канд. техн. наук, генеральный директор T-Vision, генеральный директор Центра инновационных технологий "Байкал" Иван. Технология, предложенная им, отчасти является квинтэссенцией накопленного опыта иркутской научной школы, которая еще во времена СССР занималась задачами изучения процессов солнечного ветра. "Существует оригинальная эвристическая модель имитации реальных процессов стохастической, т.е. случайной, природы, которая легко может быть адаптирована к различным задачам. Подразумевается, что система в реальном времени наблюдает за неким одномерным или многомерным процессом, а в дальнейшем дает возможность воспроизвести повадки изучаемого процесса как с учетом временных характеристик, так и с учетом взаимодействий процесса с внешними источниками возмущения. В результате проведенных исследований удалось доказать, что, если мы сможем данную модель обучить на процессе, то ее же можно эффективно использовать для необходимых прогнозов", — пояснил Савкин.

Модель обладает замечательным свойством — устойчивостью прогноза при увеличении его периода. Прямых аналогов метода моделирования нет. Ближайшие аналоги — модели, построенные с использованием нейронных сетей, но, по словам Ивана, они уступают в качестве.

Иван Савкин впервые участвует в проекте, но уже успел заметить некоторые недоработки: "На мой взгляд, главное упущение — это недостаточно точная формулировка запроса. Корректно поставленная задача — это в 90—95 % случаях гарантированное нахождение методологии и решение самой задачи. Именно поэтому раньше была практика, когда научные специалисты "десантировались" на производствах с целью глубокого анализа и постановки задач". Исходя из своего опыта, Иван предложил рассмотреть возможность грантов с выездом новаторов на реальные производства.

"В процессе развития новаторства невозможно обойтись без помощи молодёжи и заинтересованности предприятий в разработке новых технологий. Формирование промышленных заказов на инновации — важнейший этап этого процесса, в котором Союз машиностроителей России выступает в качестве моста, по которому молодые специалисты в итоге придут на отечественные предприятия, чтобы внедрять в производство современные научно-технические решения", — резюмировал первый зампред думского Комитета по промышленности, первый вице-президент СоюзМаш России Владимир Гутенёв.

«Прогресс Приморья», № 18 (281) от 08.05.2014 г.

Подготовил Валерий Молчунов

Добавить комментарий

Опрос:

В каком состоянии, по-вашему, находится машиностроение Приморского края?

Архив