Ростех предложил применять искусственный интеллект для обеспечения безопасности полетов

Дочерняя структура Ростеха – АО "РТ-Техприемка", входящая в Союз машиностроителей России, – и Служба безопасности полетов Министерства обороны РФ намерены реализовать проект по внедрению продвинутого машинного обучения при производстве и эксплуатации военной авиатехники. Применение искусственного интеллекта позволит выполнять перспективное планирование качества продукции и с высокой точностью прогнозировать необходимость ремонта оборудования. Новый подход к сбору и анализу данных увеличит точность прогнозов до 90 %.

Внедрение продвинутого машинного обучения призвано минимизировать риски в области безопасности полетов. В основе метода лежит использование предиктивной аналитики – с ее помощью можно предсказать поведение техники в будущем. Например, еще на этапе сборки система способна выявить потенциальный дефект, который может спровоцировать отказ оборудования. В ходе техобслуживания или ремонта система будет обнаруживать факторы, влияющие на состояние техники, и предсказывать возможные аварийные ситуации, позволяя заранее устранять их причины.

Для создания инновационной системы прогнозирования будет проведена масштабная работа по сбору и оцифровке производственных показателей. В частности, будут анализироваться объем производства, параметры технологических процессов, скорость и качество обработки рекламационных событий. На основе полученных данных "умная" система изучит процессы производства и эксплуатации, высчитает их оптимальные параметры и сможет выдавать рекомендации оператору. Технология машинного обучения позволит создать математическую модель производственного процесса, которая затем может интегрироваться в автоматизированную систему управления.

"Внедрение искусственного интеллекта позволит решить множество вопросов на всех этапах жизненного цикла военной авиатехники начиная с момента проектирования. Благодаря новым технологиям работы по техобслуживанию оптимизируются, простоев станет меньше, а эксплуатант будет обладать полной информацией о состоянии оборудования и, что особенно важно, сможет предотвратить отказы техники. Сейчас мы стоим на пороге масштабного исследования, на основе которого будет проходить обучение модели. Чтобы добиться максимальной точности, ее необходимо обучать в несколько этапов, добавляя или убирая некоторые наборы данных. Конечным продуктом должен стать веб-сервис или мобильное приложение с удобным интерфейсом", – рассказал генеральный директор АО "РТ-Техприемка", председатель Комитета по развитию систем управления качеством Ассоциации "Лига содействия оборонным предприятиям" Владлен Шорин.

«Прогресс Приморья», № 16 (622) от 30.04.2021 г.

Валерий Молчунов, по материалам сайта СоюзМаш России

Добавить комментарий

Опрос:

В каком состоянии, по-вашему, находится машиностроение Приморского края?

Архив